Hur man tolkar ANOVA-testutgången i SPSS

Författare: John Stephens
Skapelsedatum: 27 Januari 2021
Uppdatera Datum: 19 Maj 2024
Anonim
Hur man tolkar ANOVA-testutgången i SPSS - Artiklar
Hur man tolkar ANOVA-testutgången i SPSS - Artiklar

Innehåll

Statistiska paketet för samhällsvetenskap (SPSS) är ett program för analys av data som samlas in av forskare inom samhällsvetenskapen. En ANOVA - Variansanalys - används för att analysera data där man har en oberoende variabel eller mer och en beroende variabel. Sammantaget är SPSS ett bra första statistikpaket för att genomföra kvantitativ forskning inom samhällsvetenskapen, eftersom den är lätt att använda och är en bra utgångspunkt för att lära sig mer avancerade statistiska paket.


vägbeskrivning

Att tolka en ANOVA-testutgång i SPSS är en svår uppgift. (Comstock Images / Comstock / Getty Images)

    ANOVA en post

  1. Slå upp resultattabellen i SPSS-utgången. Lådan i nedre vänstra hörnet av tabellen visar den beroende variabeln. Det finns två kategorier: intra och intergrupp och totalt. Det första är det viktigaste, vilket är jämförelsen mellan grupper.

  2. Följ siffrorna genom tabellen bredvid intergruppen. Det första numret är summan av de genomsnittliga kvadratiska avvikelserna.

  3. Läs nästa siffra, vilket är graden av frihet (df). Det beräknas genom att subtrahera en siffra från det totala antalet prov. Om du har ett prov med tre observationer, blir graden av frihet 2.


  4. Undersök värdet på F. Förhållandet F är det statistiska testet för att hitta skillnaden mellan grupperna. Ju högre detta värde desto mer signifikant är resultatet. Betydelsen indikerar om resultatet beror på chans eller till den oberoende variabeln.

  5. Läs värdet av "Sig". Det ligger i lådan till höger och är den viktigaste informationen. Betydelsen indikerar huruvida skillnaden mellan grupperna är stor nog att betraktas på grund av den oberoende variablen snarare än att vara slumpmässig. I allmänhet anses p-värdet (sannolikheten för signifikans) mindre än .05 statistiskt signifikant. Detta innebär att chansen eller sannolikheten för att skillnaden är slumpmässig är mindre än 5 av totalt 100. Ibland kan Sig-värdet vara .001 eller .0001. Ju mer nollor desto högre är betydelsen.

    Faktorisk ANOVA

  1. Titta på SPSS-utgången från faktor ANOVA testresultat tabellen om du har två eller flera oberoende variabler. De kommer att listas i den övre vänstra rutan. Det kommer att finnas en kategori för de viktigaste effekterna som anger de oberoende variablerna, som kön och ras. Då kommer interaktionerna för två poster att listas, till exempel genren efter ras.


  2. Notera numret till höger i raden som innehåller din första oberoende variabel (till exempel kön). Om värdet av Sig är mindre än .05, kommer det att vara en huvudeffekt för den variabeln.

  3. Titta på numret till höger i raden som innehåller din andra oberoende variabel (till exempel tävling). Om värdet av Sig är mindre än .05, kommer det att vara en huvudeffekt för den variabeln.

  4. Notera numret till höger på raden som innehåller interaktionerna mellan två poster (till exempel kön efter ras). Om värdet av Sig är mindre än .05, kommer det att vara en huvudeffekt för den variabeln.

Vad du behöver

  • SPSS tryckt
  • Kodningsblad

Marinade är en blandning av å och kryddor om använd för att krydda kött innan du lagar mat för att göra dem mer välmakande. Ett mycket effektivt ätt att e ...

Äkta Rolex klockor har en automatik rörele, vilket innebär att de ladda automatikt med handleden. En kvart klocka behöver ett batteri men ingen Rolex klocka är batteridriven. ...

Nya Publikationer